Analiza wielorynkowego e-commerce z wykorzystaniem AI

Prowadzisz e-commerce na kilku rynkach, a dane masz wszędzie — GA4, panele reklamowe, platforma sklepowa, ERP, arkusze — i osobno dla każdego rynku. Efekt jest zawsze ten sam: porównanie rynków to sklejanie w Excelu, decyzje dopasowane do konkretnego rynku podejmujesz po omacku, a analiza per rynek nigdy nie jest gotowa na czas.

Na tym webinarze pokażę na żywo prawdziwe analizy zrobione przez AI — na danych wielorynkowego e-commerce, nie na slajdach — i wyciągnę z nich konkretne wnioski. Zobaczysz, jak zebrać wszystkie źródła ze wszystkich rynków w jednej hurtowni danych — bez działu data science i bez armii analityków — i jak na tak ułożonych danych AI odpowiada na realne pytania biznesowe.

Co omówimy — na żywo, na realnych analizach robionych przez AI:

• Koniec z rozproszeniem. Jak zebrać wszystkie rynki i wszystkie źródła w jednej hurtowni danych i spiąć je w spójny model, mimo że każdy rynek raportuje inaczej. Zobaczysz, że to nie jest projekt IT na pół roku ani etat analityka.
• Porównanie rynków, które ma sens. Który rynek realnie zarabia po kosztach — i jak porównywać rynki tak, żeby „DE" znaczyło to samo po obu stronach porównania, a nie trzy różne rzeczy.
• Analizy i decyzje per rynek. Jak mieć osobną analizę dla każdego rynku i na jej podstawie dostosować działania — co zostawić na PL, a co zmienić na DE czy CZ, zamiast prowadzić wszystkie rynki jednym schematem.
• Ile możesz wydać na klienta — per rynek. Klient z DE to nie klient z PL. Zobaczysz, jak AI liczy wartość klienta i koszt jego pozyskania osobno dla każdego rynku — czyli ile realnie możesz zapłacić za akwizycję tam, gdzie chcesz skalować.
• Metodologia KPI Tree. Jak rozłożyć główny cel na drzewo powiązanych wskaźników, żeby od razu wiedzieć, który KPI naprawdę porusza wynik i gdzie schodzić po przyczynę spadku albo wzrostu.
• „Dlaczego spadło?" — diagnoza w minuty. Gdy wynik odbiega od normy, zobaczysz, jak AI schodzi po drzewie: rynek → kanał → kampania — i zamiast „chyba sezon" podaje konkretną przyczynę i rekomendację.

Dla kogo: właściciele i managerowie e-commerce działającego na wielu rynkach, dyrektorzy e-commerce, CMO oraz zespoły analityczne — wszyscy, którzy chcą przejść od chaosu w rozproszonych danych do jednego, wiarygodnego źródła prawdy.

Wyjdziesz z gotowym schematem i zobaczysz go w działaniu: od połączenia rozproszonych źródeł, przez analizy robione przez AI, po KPI, które da się realnie monitorować i porównywać między rynkami.